Transporte por Mercancías: Programación de los Transportes.

Programación de los Transportes en el Transporte por Mercancías.
Tabla de contenidos

Debes conocer los siguientes conocimientos dentro del Transporte por Mercancías y convertirte en un gran Conductor Profesional del Transporte.

Naturaleza de los Problemas de Transporte para el Transportista.

El transporte es un pilar fundamental en la economía y en las decisiones administrativas de cualquier empresa. La disponibilidad de un sistema de transporte eficiente y económico puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso de una organización, ya que influye directamente en los costes operativos y en la satisfacción del cliente.

Uno de los principales retos logísticos es resolver lo que se conoce como problema de transporte: cómo distribuir productos desde varias plantas hacia distintos almacenes minimizando el coste total de envío. Este tipo de problema, que sigue una lógica “de-hacia” (de origen a destino), se puede abordar con herramientas de programación lineal, como el método símplex, o con técnicas específicas como el método del coste mínimo, la esquina noroeste o el método de Vogel.

La correcta planificación de rutas logísticas va mucho más allá del simple traslado de mercancía. Comienza desde el almacén o la línea de producción, afecta al proceso de picking y carga, y condiciona el uso eficiente de recursos como vehículos, personal y tiempo. Una mala gestión puede aumentar los costes, afectar los márgenes de ganancia y perjudicar la imagen de la empresa.

dibujo en el transporte por mercancías

Para abordar estos desafíos, se utiliza una representación matricial del problema que permite organizar y resolver las combinaciones posibles entre orígenes y destinos. El algoritmo de transporte se compone de tres fases: plantear el problema en forma de tabla, encontrar una solución inicial factible y mejorarla iterativamente hasta alcanzar el coste mínimo.

En definitiva, una gestión inteligente del transporte no solo optimiza costes, sino que mejora el servicio al cliente, refuerza la competitividad y asegura un mejor aprovechamiento de los recursos logísticos disponibles.

Método de Costo Mínimo en el Transporte por Mercancías.

El método del costo mínimo es una técnica eficaz para resolver problemas de transporte o distribución, priorizando siempre las rutas de menor coste. A diferencia de otros métodos como el de la esquina noroeste, este enfoque permite obtener soluciones más económicas al asignar la mayor cantidad de unidades posibles a las rutas más baratas, respetando las restricciones de oferta y demanda.

El proceso es sencillo y se repite hasta completar la distribución:

  1. Seleccionar la celda de menor coste de la matriz de transporte.
  2. Asignar la mayor cantidad posible a esa celda.
  3. Ajustar las cantidades de oferta y demanda.
  4. Eliminar filas o columnas cuando su oferta o demanda llegue a cero.
  5. Repetir el proceso hasta que solo quede una fila o columna sin asignar.

-Ejemplo.

Una empresa energética colombiana necesita distribuir electricidad desde 4 plantas a 4 ciudades. Aplicando este método paso a paso se logra satisfacer la demanda total al menor coste posible. En este caso, el total del costo de distribución resultó ser de 780 unidades monetarias, gracias a una asignación óptima basada en los menores costos por ruta.

-Ventajas del método.

  • Es fácil de aplicar.
  • Rápidamente reduce costos operativos.
  • Asegura un uso eficiente de los recursos.

El método del costo mínimo es ideal para empresas que buscan optimizar su logística y reducir gastos en transporte sin sacrificar la cobertura de su red de distribución.

Método de la Esquina Noroeste para un Transportista.

El método de la esquina noroeste es una técnica heurística utilizada para encontrar una solución inicial a problemas de transporte o distribución. Aunque no garantiza el menor costo posible, sí permite una asignación rápida y sencilla que cumple con las restricciones de oferta y demanda.

-¿Cómo funciona?

  1. Inicia en la esquina superior izquierda de la matriz (celda noroeste).
  2. Asigna la mayor cantidad posible según la oferta y demanda.
  3. Ajusta y elimina filas o columnas cuando su oferta o demanda se agote.
  4. Repite el proceso hasta completar la asignación.

-¿Por qué usarlo?

  • Es muy rápido de ejecutar.
  • Útil cuando hay muchos destinos y orígenes.
  • Sirve como punto de partida para otros métodos de optimización.

-Ejemplo.

Una empresa energética colombiana necesita abastecer a cuatro ciudades desde cuatro plantas de generación. Aplicando este método paso a paso, se logra cubrir toda la demanda, aunque el costo total obtenido es de 940 unidades monetarias, mayor al obtenido con el método del costo mínimo (780).

-Asignaciones finales

PlantaCaliBogotáMedellínBarranquillaTotal Asignado
Planta 170100080
Planta 20300030
Planta 30060060
Planta 400103545

Costo total de distribución: 940 unidades monetarias.

Método de Vogel para el Transporte por Mercancías.

El método de aproximación de Vogel es una técnica heurística para resolver problemas de transporte. Su objetivo es encontrar una solución inicial básica no artificial que sirva como punto de partida para optimizar los costos de distribución. Aunque suele requerir más iteraciones que otros métodos heurísticos, ofrece soluciones iniciales más cercanas al óptimo.

-Pasos del algoritmo:

  1. Penalización: Calcular para cada fila y columna la diferencia entre los dos menores costos.
  2. Selección: Escoger la fila o columna con la mayor penalización.
  3. Asignación: En esa fila o columna, elegir la celda con el menor costo y asignarle la mayor cantidad posible (según oferta/demanda). Luego, eliminar la fila o columna correspondiente.
  4. Repetir o finalizar:
    • Si queda una sola fila o columna sin tachar, detenerse.
    • Si hay oferta o demanda restante, completar con el método de costo mínimo.
    • Repetir desde el paso 1 si hay más asignaciones por hacer.

-Ejemplo:

Una empresa energética colombiana con 4 plantas debe cubrir la demanda de energía en 4 ciudades. Se aplica el método de Vogel para minimizar los costos de transporte de energía (en millones de KW), considerando la oferta de cada planta y la demanda de cada ciudad.

-Resultado final:

Después de aplicar el método paso a paso:

  • Se asignan los recursos de manera que toda la demanda es cubierta.
  • El costo total mínimo de transporte es de 620 unidades monetarias.

Método de la Distribución Modificada en el Transporte por Mercancías.

El Método de Distribución Modificada (MODI) es una técnica utilizada para optimizar problemas de transporte. Permite calcular los costos marginales a partir de las variables básicas y determinar si la solución actual puede mejorarse.

También se conoce como el método de los costos ficticios, ya que añade una fila y una columna con valores arbitrarios (números MODI) que ayudan a identificar mejoras posibles en las celdas no utilizadas.

-Algoritmo del método MODI:

  1. Calcular una solución inicial factible utilizando métodos como el de la esquina noroeste, el costo mínimo o el método de Vogel.
  2. Calcular los multiplicadores ui y vj para cada fila y columna, usando la ecuación ui + vj = cij para las celdas con variables básicas. Como hay m + n – 1 variables básicas, se obtienen m + n – 1 ecuaciones con m + n incógnitas. Se asigna un valor arbitrario a uno de los multiplicadores y se despejan los demás.
  3. Calcular los costos marginales para las celdas no básicas con la fórmula:
    costo marginal = cij – ui – vj
  4. Evaluar la optimalidad:
    • Si todos los costos marginales son mayores o iguales a cero, la solución es óptima.
    • Si alguno es negativo, la solución no es óptima y debe mejorarse.
  5. Seleccionar la celda no básica con el costo marginal más negativo, formar un circuito cerrado alternando celdas básicas y la celda seleccionada. El circuito debe estar compuesto por movimientos horizontales y verticales.
  6. Ajustar las cantidades en el circuito:
    • Se asigna a la celda no básica la cantidad máxima posible que no vuelva negativa ninguna variable básica.
    • Se alternan sumas y restas en las celdas del circuito (resta en la primera, suma en la segunda, etc.) para mantener el equilibrio de oferta y demanda.

-Ventajas del método:

  • Permite mejorar soluciones iniciales hacia una solución óptima.
  • Facilita la identificación de celdas donde se pueden hacer ajustes para reducir el costo total de transporte.

Calculo de la Ruta Más Económica para un Transportista.

Las empresas necesitan no solo productos de calidad, sino también una distribución eficiente y accesible. La optimización de rutas busca mejorar la logística reduciendo costes y aumentando la calidad del servicio.

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-Tipos de decisiones en transporte:

  • Estratégicas: diseño del sistema de distribución.
  • Tácticas: ajustes como nuevas rutas o productos.
  • Operativas: decisiones diarias sobre transportes y vehículos.

El crecimiento del comercio ha impulsado el uso de tecnologías como GPS, sistemas geográficos e ITS para gestionar rutas y flotas eficientemente.

Un trayecto es una secuencia de tramos entre origen y destino. Se buscan solo los trayectos más eficientes.

La solución óptima minimiza costos cumpliendo los plazos de entrega y sin que exista otra alternativa mejor.

Secuenciación de Vehículos en el Transporte por Mercancías.

-Programas de Gestión de Flotas

  • Herramientas como RIO, Optifleet, Scania FMS, Dynafleet, FlotasNet, CIF-TRANS y otras permiten controlar vehículos, reducir costes y mejorar la eficiencia operativa.
mapa

-Optimización de Rutas

  • Uso de software que distribuye pedidos considerando restricciones (horarios, carga, tráfico).
  • Beneficios: menos costes (hasta 30%), ahorro de tiempo, mayor productividad y mejor atención al cliente.

-Tamaño Óptimo de la Flota

  • Se ajusta según demanda, servicio y presupuesto.
  • Opciones: comprar vehículos, retirar/vender o mantener igual.

-Tipos de Flotas

  1. Rutas fijas (reparto, basuras).
  2. Demanda variable (taxis, ambulancias).
  3. Vehículo asignado (directivos, comerciales).

-Cálculo del Tamaño de Flota

  • Rutas fijas: se usan software VRP.
  • Demanda variable: simulación o teoría de colas.
  • Se analizan costes fijos, variables y valor de reventa.

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